模型转换
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模型转换是将训练生成的权重文件转换成onnx、TensorRT等格式的文件，实现服务器端或边端的推理加速。转换后的模型分为: 

* **云端onnx**\ : 可以在云端服务器上推理的onnx模型文件
* **云端TensorRT**\ : 可以在云端服务器上推理的TensorRT模型文件
* **边端onnx**\ : 可以在边端设备上推理的onnx模型文件
* **边端TensorRT**\ : 可以在边端设备上推理的TensorRT模型文件

Coovally平台对不同算法的模型转换支持 情况如下表所示: 

.. list-table::
   :widths: 15 15 15 15 15 15
   :header-rows: 1

   * - 任务类型
     - 模型名称
     - 转换为云端onnx
     - 转换为云端TensorRT
     - 转换为边端onnx
     - 转换为边端TensorRT
   * - 图片分类
     - ResNet
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持(仅ResNet18)
   * - 图片分类
     - ShuffleNet
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 图片分类
     - MobileNet V2
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 不支持
   * - 图片分类
     - ResNetXt
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持(仅ResNetXt50)
   * - 图片分类
     - SE - ResNet
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持(仅ResNetXt50)
   * - 目标检测
     - Faster R - CNN
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - RetinaNet
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - SSD
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - Cascade R - CNN
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - YOLOv3
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - FCOS
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - FSAF
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - ATSS
     - 不支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 目标检测
     - YOLOX
     - 不支持
     - 支持
     - 不支持
     - 不支持
   * - 实例分割
     - Mask R - CNN
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 实例分割
     - PointRend
     - 不支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持
   * - 实例分割
     - Cascade Mask R - CNN
     - 支持
     - 支持
     - 不支持
     - 支持


任务训练完成后，在\ **任务详情页**\ 的\ **实验详情**\ 页，点击\ **实验列表**\ 记录中的\ ``模型转换``\ |image1|\ 图标，打开模型转换弹窗，如下图所示: 

.. image:: ../../img/coovally/model_convert.png

模型转换的参数说明如下: 

* **模型转换环境**\ : Coovally支持 \ **云端模型转换**\ 和\ **边端模型转换**\ 。\ **云端模型转换**\ : 转换后的模型可部署在云端的服务器上进行推理；\ **边端模型转换**\ : 转换后的模型可部署在边端设备上进行推理。
* **转换类型**\ : Coovally当前支持 模型转换到ONNX和TensorRT。
* **机器架构**\ : 转换模型所使用的机器架构。
* **GPU**\ : 选择GPU型号，当前云端转换支持 NVIDIA型号的显卡，边端转换支持 Jetson系列的设备。
* **转换服务地址**\ : 在哪台服务器上转换模型，任选即可。
* **存储服务地址**\ : 转换后的模型文件存储在哪台服务器，任选即可。
* **批量预测**\ : 选择是否需要支持 批量预测。
* **模型精度**\ : 模型精度，当前支持 FP32和FP16两种精度。
* **描述**\ : 填写模型转换的描述。

参数设置完成后，点击\ **开始转换**\ 即可。

.. |image1| image:: ../../img/coovally/icon/liebiao_zhuanhuan.png